企業管理其他

商業智慧與大數據分析(第三版)

+作者:

中華企業資源規劃學會著

+年份:
2017 年3 版
+ISBN:
9789863630395
+書號:
MB0662
+規格:
16開/平裝/單色
+頁數:
528
+出版商:
滄海
+參考網址:
定價

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台灣企業目前已廣泛應用商業智慧,但是相關書籍較少站在理論 的立場對商業智慧所涵蓋的科技與管理議題做深入的介紹。因此,本 書一開始嘗試從平衡計分卡切入,帶出商業智慧對企業策略落實的重 要性。進而引導出整體商業智慧應用的生命週期。從資料模型的設 計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題。並在隨後將議題轉 換到落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成 會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。

本書需要結合商管各領域的營運指標與相關軟體知識,因此由衷 感謝中華企業資源規劃學會之中,所有熱心參與寫作的專家與學者們的通力協助,才能使此書歷經三年的努力而終於面市。

此外,在第二版書籍面市後,非常感謝各校老 師的採用與指正, 使作者們深刻感受到第二版的不足。在綜合讀者們的寶貴指正後,作者們盡量在時間許可下完成第三版的修改與撰寫。

1. 結合資訊技術與管理知識,使讀者了解商業智慧系統的全貌。
2. 網羅各專長領域的學者及業界專家,兼具理論與實務。
3. 介紹各功能部門常用的KPI,幫助讀者短時間內掌握管理的精髓。
4. 深入淺出介紹大數據分析方法,並佐以R程式碼說明。
5. 本書為中華企業資源規劃學會BI規劃師認證教材指定用書,參加認證考試者必備。

何靖遠 博士 Chapter 1  自 1992 年至 2015 年 7 月任教於國立中央大學資管系,2010 年 8 月至 2013 年 7 月期間擔任資管系系主任。目前為兼任副教授,繼續 ERP、供應鏈管理,和商業智 慧與大數據分析之相關寫作與教學。何博士畢業於美國愛荷華大學 (The University of Iowa),主修管理資訊系統,副修作業研究。何博士曾主持教育部顧問室「製商整合 科技」教育改進計畫,和管理學院教授攜手,在中央大學建立管院特色的「ERP 學 分學程」,合力將中大 ERP 中心打造成全國第一的 ERP 顧問人才培育基地,並積極 參與 ERP 學會活動,從 2008 年擔任 ERP 學會常務理事至今。參與「ERP 企業資源 規劃導論」的撰寫,並編譯「管理科學」教科書,深信紮實的教育訓練才能幫助學 生和企業界經得起新世代的挑戰。
陳炫碩 博士 Chapter 2  目前任教於中央大學企管系,現任 ERP 中心主任,積極從事企業 e 化應用、系 統網路商業模式、創新管理與供應鏈管理之相關研究。陳博士畢業於美國范德堡大 學 (Vanderbilt University),主修科技管理。陳博士通過 SAP B1 Solution Consultant 與 SAP BP ERP Solution Consultant 的認證,並積極參與 ERP 學會與 ERP 中心相關活 動。陳博士有多年業界工作的經驗,曾擔任研華科技電子商務經理、中強光電企業 資源系統整合處副處長與光寶科技採購長辦公室處長,也曾擔任敏盛醫控、光寶科 技、中強光電、嘉里大榮,與中國端子等公司的專案顧問。陳博士積極於推廣 ERP 教學,另協助翻譯「TERP10_2 企業資源規劃〈配銷模組〉的單元七_存貨與倉儲管 理」乙章,期望藉由理論與實務的結合,對學術界與企業界產生更大助益。
莊育維 博士 Chapter 2, 10  目前為靜宜大學資訊管理學系專任助理教授,積極參與 ERP 中心與 ERP 學會 認證檢定活動,主要研究 ERP、跨組織間關係與網絡心理與行為之議題。莊博士曾 擔任中央大學 ERP 學生團隊 HR 模組第一屆組長與 ERP 暑期營講師,並分別取得 SAP Human Resources Consultant certi?ed 、 SAP BP ERP (TERP) Consultant certi?ed、 Project Management Professional Certification (PMP),亦曾在國內多所大專院校講授 SAP HR 模組課程。莊博士另協助翻譯「 TERP10_2_企業資源規劃〈配銷模組〉的單 元七_存貨與倉儲管理」乙章。
許秉瑜 博士 Chapter 3, 13  目前任教於中央大學企管系,並兼中央大學國際長與中華企業資源規劃學會秘 書長,與科技部與經濟部多項計畫評審。過去曾擔任中央大學 ERP 中心主任與借調 到聯合通商電子商務有限公司擔任技術長。許博士畢業於美國加州大學洛杉磯分校 (University of California, Los Angeles),主修資料庫管理。許博士目前有兩張 SAP 顧 問師證照,分別在 BASIS 與 BPERP 領域。許博士目前主要教授與研究科目為商業智 慧、資料挖礦、ERP 系統管理與企業 e 化績效評估,共計發表國內外相關論文超過 一百篇。
鍾震耀 博士 Chapter 3, 14  目前任職於中華 ERP 學會擔任資深專案經理,並於明志科大工管系與世新大 學資管系擔任兼任助理教授,鍾博士畢業於國立中央大學,主修企業管理與資訊管 理,積極參與 ERP 學會與 ERP 中心認證授課活動,過去曾擔任聯合通商電子商務有 限公司 (eBizprise Inc.) 技術發展處經理、工業技術研究院 (ITRI) 資訊中心系統副工 程師、ERP 與 BI 規劃師種子師資班專任授課講師、修平科技大學資管系專任講師以 及擔任電商軟體公司資料庫與資料倉儲課程顧問。鍾博士曾通過資策會資訊人員鑑 定考試程式設計師認證,並獲有中華 ERP 學會 ERP 規劃師、BI 規劃師、國際物流 e 化系統應用師、旅館資訊系統規劃師、旅館資訊系統應用師證照。此外,鍾博士曾 撰寫「ERP 與商用 APP 整合導論--商用雲端 APP 基礎檢定考試指定教材」、協同翻 譯「SAP TERP10_1 企業資源規劃 (SAP 商業智慧模組)」單元,另有協同編著書籍「ERP 企業資源規劃導論」、「商業智慧 (BI)」、「資料庫技術與運用:異質資料 庫管理 (PHP & MySQL)」。鍾博士目前主要研究領域為金融稽核資料大數據分析、 資料挖礦與 R 語言、電商推薦系統與攻擊資料偵測、BI 與 APP 雲端技術整合應用、 ERP 系統導入與流程規劃。
許智誠 博士 Chapter 4, 5  目前任教於中央大學資管系,積極從事 Data Warehouse、資料探勘、系統整 合、雲端運算及數位學習之相關研究。許博士畢業於加州大學洛杉磯分校 (University of California, Los Angeles),主修資訊工程。許博士通過 SAP 銷售配銷模組專業顧 問資格認證,並積極參與 ERP 學會與 ERP 中心相關活動。許博士在中央大學資管 系教授 Data Warehouse、ABAP 程式設計,及軟體工程等專業課程。許博士曾於美 國資訊業界服務七年,從事資料庫伺服器研發 (IBM)、系統整合資深架構師 (Vitria Technology) 等工作,期望藉由理論與實務的結合,對學術界與企業界產生更大助 益。
李明忠 博士 Chapter 5  目前任教於國立臺北護理健康大學,主要從事資料倉儲、資料採礦、商業智慧 與知識管理之相關研究。李博士畢業於國立中央大學資訊管理研究所,並曾任中華 電信研究所資料倉儲小組助理研究員。主要研究的方向在於連結理論與實務,整合 資料倉儲與資料採礦技術,以在商業智慧系統中提供整合性的資料分析解決方案, 期許能夠對學術界與企業界產生更大的助益。
王福川 博士 Chapter 6  目前任職於台灣積體電路製造公司企業系統整合處,現任企業資源規劃部經 理,主要負責台積電 ERP 系統、供應鏈管理系統以及商業智慧系統之導入與維謢。 王博士畢業於國立中央大學工業管理研究所,先前任職西門子台灣子公司,參與 ERP 系統之導入,現兼任 ERP 學會與 ERP 中心講師,教授 SAP 生產規劃、物料管理與銷售配銷相關模組之課程。另編著「 ERP 企業資源規劃導論」及「進階 ERP 企 業資源規劃??運籌管理」,期望藉由理論與實務的結合,對學術界與企業界產生 更大助益。
周惠文 博士 Chapter 7  目前任教於中央大學資管系。周博士畢業於美國伊利諾大學,主修教育心理。 周博士教學與研究領域為 e-Learning、資訊科技與組織變革。周博士積極參與 ERP 學會與 ERP 中心相關活動,現任 ERP 學會監事、電子商務學報主編、中央大學總教 學中心之中心主任,並曾任中央大學資管系系主任、中央大學圖書館館長等職。目 前主持科技學習與組織績效實驗室,積極於校內推廣 ERP 知識,並參與「ERP 企業 資源規劃導論」之撰寫。周博士長期投入電子商務、資訊科技學習等主題之研究, 著有中英文學術期刊、專書論文與研討會論文,期望藉由理論與實務的結合,對學 術界與企業界產生更大助益。
蔡文賢 博士 Chapter 8  目前為國立中央大學企業管理學系暨會計研究所特聘教授。蔡博士畢業於國立 台灣科技大學,主修工業管理、管理會計,並獲有 SAP 財務會計 (FI) 模組專業顧問 認證資格。蔡博士積極參與 ERP 學會與中央大學 ERP 中心相關活動,曾任中央大學 企管系主任與 ERP 中心主任,現為 ERP 學會監事。蔡博士亦積極從事 ERP 會計模 組、 ERP 績效衡量、ERP 內部控制與稽核、國際財務報導準則 (IFRS)、作業成本制 (Activity-Based Costing)、綠色決策分析、工業 4.0 成本管理等之相關教學與研究; 曾主持教育部卓越計畫之 ERP 子項計畫,目前擔任教育部 5 年 500 億尖端計畫「新 經濟時代之管理研究」之總計畫主持人,編著有「企業資源規劃導論暨台灣精選個 案」、「進階 ERP 企業資源規劃——會計模組」及「IFRS 經營管理 e 化實務」等 書,並著有知名之中英文學術期刊、專書論文與研討會論文兩百餘篇,期望藉由理 論與實務的結合,對學術界與企業界產生更大助益。
沈國基 博士 Chapter 9  目前任教於中央大學工管所與企管系,現任管理學院院長,積極從事 ERP、 供應鏈、規劃與排程、Data Warehouse 之相關研究。沈博士畢業於威斯康辛大學 (University of Wisconsin-Madison),主修工業工程,副修電腦科學。沈博士通過 SAP 生產規劃模組專業顧問資格認證,參加 SAP APO (供應鏈軟體) 之課程,積極參與 ERP 學會與 ERP 中心相關活動,曾任 ERP 中心主任、工管所所長,現為 ERP 學會 理事長,曾輔導相關公司之 ERP 導入案等。目前主持規劃/排程與商業智慧實驗室, 積極於校內推廣 ERP 知識,另編著「 ERP 運籌管理模組實作——SAP 篇」乙書, 並參與「ERP 企業資源規劃導論」及「進階 ERP 企業資源規劃——運籌管理」之撰 寫,期望藉由理論與實務的結合,對學術界與企業界產生更大助益。
鄭晉昌 博士 Chapter 10  目前任教於中央大學人力資源管理研究所。鄭博士畢業於美國伊利諾大學教 育心理系,教學與研究之領域聚焦於 e-HR、e-Learning、職能與績效管理、領導與 管理發展。鄭博士通過 SAP 人力資源模組專業顧問資格認證及 International Coach Federation 企業教練之認證。曾擔任中華人力資源管理協會常務理事及監事,及輔導 國內外四十餘家上市櫃公司之人力資源相關專案。
林俊宏 博士 Chapter 10  目前任職於 104 人力銀行人資學院,現任協理。林博士畢業於國立中央大學人 力資源管理研究所,專長領域為策略性人力資源管理、薪酬管理、e-HR。
陳仲儼 博士 Chapter 11  目前任教於中央大學資管系,現任管理學院電算中心主任。陳博士畢業於美國 亞歷桑那州立大學,主修工業工程,副修資訊管理。陳博士通過 SAP B1、ERP 規 劃師、CMII 專業顧問資格認證,積極參與 ERP 學會與 ERP 中心相關活動,以及在 產業電子化運籌管理學會擔任主任委員,曾輔導及評鑑產業電子商務或 CMMI 導入 等。目前主持系統與品質實驗室,並持續投入專案管理、電子商務、資訊品質等教 學與研究,以期能完善達到理論與實務結合。
王貞淑 博士 Chapter 12  目前任教於國立臺北科技大學資訊與財金管理系,兼任中華民國資訊管理學 會秘書長,主要從事大數據分析、平行化運算及存儲與人工智慧技術之應用研究。 王博士畢業於國立政治大學資訊管理研究所,且取得多張資訊證照,如:CISCO CCAN 及 CCNA SECURITY、SAP ERP 以及 EMC ISM 等。王博士的研究多著重於 連結理論與實務,以資料分析方法提供解決方案,且致力於證照教學,期許能夠對 產官學界產生更大的助益。
黃世翔 先生 Chapter 13  目前為國立中央大學企業管理學系博士候選人,主要研究領域為數量方法與資 料挖礦技術在商業上的應用,在 ERP 學會、中央大學 ERP 中心與多所大專院校擔任 兼任講師,教授大數據分析與 SAP 系統相關模組課程。
沈建文 博士 Chapter 14  現職為中央大學企業管理學系副教授、尤努斯社會企業中心主任。沈博士畢業 於美國西北大學工業工程與管理科學系,研究專長為決策科學、商業大數據分析、 物流與供應鏈管理、資訊管理等。他在中大推動管理學院【商業智慧與分析】學程 的規劃,亦負責有關資訊技術管理與商業分析程式語言等相關課程。沈博士曾取得甲骨文資料庫系統管理認證 (Oracle Certi?ed Professional Database Administrator),與 甲骨文網路應用系統開發認證 (Oracle Certi?ed Internet Application Developer, Oracle Forms Developer),並出版「Oracle EBS 供應鏈管理模組概論」專書及國內外相關學 術論文超過七十篇,亦主持或參與過二十多件研究或產學計畫。

第1章 大數據時代的商業智慧簡介
第2章 BI 專案生命週期
第3章 維度模型化介紹
第4章 資料立方體與資料報表呈現
第5章 資料倉儲的資料建置
第6章 銷售與配銷分析
第7章 採購之關鍵績效指標
第8章 財務會計模組之關鍵績效指標
第9章 商業智慧——生產規劃與控制
第10章 人力資源關鍵績效指標
第11章 商業智慧對於企業的效益
第12章 大數據集群分析介紹
第13章 分類技術
第14章 關聯規則