管理資訊系統

管理資訊系統 (第十六版)(Laudon)

+作者:

董和昇譯(Laudon)

+年份:
2022 年16 版
+ISBN:
9789867696397
+書號:
CS0433C
+規格:
16開/平裝/雙色
+頁數:
616
+出版商:
培生
定價

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第16版更新了所有的開章、章末與互動案例的個案內容。文字、圖形、表格與個案都來自於產業與管理資訊系統研究的最新資料,新主題包括:
●強化人工智慧相關知識的介紹:企業正對人工智慧(artificial intelligence, AI)與智慧科技的應用深感興趣,因此我們大幅改寫了第11章,針對機器學習、深度學習、自然語言系統、電腦視覺系統與機器人學等領域做更進一步的介紹。
●巨量資料與物聯網:於第1、6、7、12章深入介紹巨量資料、巨量資料分析與物聯網(Internet of Things, IoT),包括巨量資料分析、分析IoT的資料串流、Hadoop、記憶體內運算、非關聯式資料庫、資料湖泊與分析平台。
●雲端運算:更新並深入介紹第5章資訊科技基礎建設(IT infrastructure)中的雲端運算,說明各種雲端服務的類型、私有與公有雲、混合雲、雲端服務管理及使用新雲端服務的互動案例。雲端服務也會在第6章(雲端資料庫)、第8章(雲端安全)、第9章(雲端CRM與ERP)、第10章(電子商務)與第13章(雲端系統開發)做進一步的探討。
●社群、行動、適地:第10章的新電子商務內容,介紹社群工具、行動科技與適地服務正如何翻轉行銷與廣告。
●社群企業:於第2章介紹社群企業的概念,並貫穿全書。也詳描企業(公司內部)社群網路與電子商務的社群網路應用。機器學習、自然語言處理、電腦視覺系統、機器人學、深度學習、監督式學習、非監督式學習、邊緣運算、5G網路、一般資料保護規範、行動設備管理、Office365、區塊鏈、資料湖泊、分散式資料庫、金融科技

1.透過各章之開章案例,引出所欲探索的主題。並從企業挑戰、企業解決方案、資訊系統、管理、科技,以及組織等六大元素,以兼具微觀與巨觀的角度,透過架構分析圖,點出貫穿整章的重點。
2.整合組織、科技,以及管理的觀點,描繪互動式案例,剖析資訊管理領域在實務上所面臨的問題與挑戰,並說明真實世界的解決方案。
3.介紹最新的資訊科技發展趨勢與組織應用的實例,包括:機器學習、自然語言處理、電腦視覺系統、機器人學、深度學習、監督式學習、非監督式學習、邊緣運算、5G網路、一般資料保護規範(GDPR)、行動設備管理(MDM)、區塊鏈、資料湖泊,以及金融科技。
4.完整討論資訊管理的本質、架構與系統應用機制。透過組織、管理與連網企業、資訊科技基礎建設、數位時代的關鍵系統應用,以及建立與維護系統等四大單元,描繪資訊系統在企業中所扮演的關鍵角色與相關的理論基礎。
5.各章章末之MIS專案實務演練,結合真實世界的公司治理問題,讓學生思考如何運用資訊科技來協助公司解決問題、強化營運效率,並創造組織的競爭優勢。

Kenneth C. Laudon, New York University
Jane P. Laudon, Azimuth Information Systems

譯者簡介
董和昇教授為國立中山大學資訊管理博士,目前服務於國立嘉義大學資訊管理學系,研究興趣為創新服務的採用與擴散、電子商務與網路行銷、以及數位轉型。董和昇教授在任教前,曾擔任經濟部SBIR計畫副研究員、創新育成中心專案經理,以及新創公司的產品事業部經理。於任教期間,曾擔任臺南市政府顧問、香港理工大學與英國倫敦帝國學院(Imperial College London)等學校的訪問學者、中央研究院社科中心青年學者,以及科技部、經濟部、嘉義市政府等研究/產學計畫的審查委員。

PART ONE 組織、管理與連網企業
第 1 章 現今全球企業的資訊系統
第 2 章 全球電子化企業與協同合作
第 3 章 資訊系統、組織與策略
第 4 章 資訊系統的道德與社會議題
PART TWO 資訊科技基礎建設
第 5 章 資訊科技基礎建設與新興科技
第 6 章 企業智慧的基礎:資料庫與資訊管理
第 7 章 電傳通訊、網際網路以及無線科技
第 8 章 資訊系統安全
PART THREE 數位時代的關鍵系統應用
第 9 章 達成營運卓越與貼近顧客:企業系統應用
第10章 電子商務:數位市場與數位商品
第11章 知識管理與人工智慧
第12章 強化決策制定
PART FOUR 建立與維護系統
第13章 建立資訊系統
第14章 管理專案
第15章 管理全球系統